境内75吋及以上销量同比增幅达49.5%，占加境外65吋及以上销售额同比增幅82.5%。

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此外，成本随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。首先，压缩业利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，压缩业降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。机站图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，氢站如金融、氢站互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。

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